变化检测

【论文笔记】SSCDNet：弱监督语义场景变化检测模型

本文是论文《Weakly Supervised Silhouette-based Semantic Scene Change Detection》的阅读笔记。文章提出了一个新颖的弱监督语义场景变化检测的模型，将任务分为变化检测和语义提取两部分。并在孪生神经网络中引入了相关层（correlation layer&#xf…

【论文笔记】基于条件生成对抗网络（cGAN）的异质图像变化检测模型

本文是论文《A Conditional Adversarial Network for Change Detection in Heterogeneous Images》的阅读笔记。文章针对异质SAR（合成孔径雷达）图像变化检测问题提出了一个基于条件生成对抗网络的模型，该模型包含一个翻译网络（生…

【变化检测】国土资源典型要素变化遥感智能监测关键技术及应用

引文格式：丁忆，李朋龙，张觅，等.国土资源典型要素变化遥感智能监测关键技术及应用［J].地理信息世界,2021,28(6):65-71. 作者信息：丁忆1，李朋龙1,3，张觅2,4，张泽烈1，李海峰3，胡艳1，马泽忠1，敖影1 1.重庆市地理信息和遥感应用中心，重庆 401147；2.武汉大学，…

【论文笔记】CDNet：基于反卷积网络的街景变化检测

本文是论文《Street-View Change Detection with Deconvolutional Networks》的阅读笔记。该文章提出的CDNet变化检测网络被很多其他变化检测论文所引用并作为baseline。但是在网上并没有找到公开的代码，如果哪位朋友有相关的代码，希望能分享一下&#x…

AI：125-基于深度学习的航拍图像中地物变化检测

🚀点击这里跳转到本专栏，可查阅专栏顶置最新的指南宝典~ 🎉🎊🎉 你的技术旅程将在这里启航！从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。 ✨✨✨ 每一个案例都附带有在本地跑过的关键代码，详细讲解供…

【论文笔记】DSCN：基于深度孪生神经网络的光学航空图像变化检测模型

本文是论文《Change Detection Based on Deep Siamese Convolutional Network for Optical Aerial Images》的阅读笔记。一、相关工作根据网络的结构，现在变化检测的模型主要有三类，一是基于孪生神经网络的，二是基于伪孪生神经网络的&…

【路径最全用法】python代码讲解os.path包的最全用法

目录概览 🚗🚗os.getcwd() 🚗🚗os.chdir() 🚗🚗os.path.abspath(path) 🚗🚗os.path.basename(path) 🚗🚗os.path.dirname(path) &#…

【论文笔记】ChangeNet-GAN：基于GAN的变化检测网络

本文是论文《ChangeNet: Learning to Detect Changes in Satellite Images》的阅读笔记。一、相关工作卫星图像变化检测中包含相关变化和不相关变化两种，相关变化通常是有限的并且有着明确的定义，比如建筑物、道路的变化；而不相关变化则是…

【论文笔记】STANet：基于孪生神经网络的时空注意力变化检测模型

本文是论文《A Spatial-Temporal Attention-Based Method and a New Dataset for Remote Sensing Image Change Detection》的阅读笔记，由于原文比较长，本文有很多省略，着重介绍该模型是怎么运作的。一、相关工作文章针对遥感图像变化检测…

【论文笔记】DSIFN：用于高分辨率双时相遥感图像变化检测的深度监督图像融合网络

本文是论文《A deeply supervised image fusion network for change detection in high resolution bi-temporal remote sensing images》的阅读笔记。文章提出了一个深度监督图像融合网络DSIFN，首先使用量分支的全卷积网络进行特征提取，然后再用深度监…

【论文笔记】DTCDSCN：基于双任务约束的孪生卷积神经网络的变化检测模型

本文是论文《Building Change Detection for Remote Sensing Images Using a Dual Task Constrained Deep Siamese Convolutional Network Model》的阅读笔记。文章解决的是建筑物变化检测问题。在该问题中，由于提取的特征不足够具有辨别性，因此导致识…

【论文笔记】FC-EF,FC-Siam-conc,FC-Siam-diff：用于变化检测的全卷积孪生神经网络

本文是论文《FULLY CONVOLUTIONAL SIAMESE NETWORKS FOR CHANGE DETECTION》的阅读笔记。文章提出了三个全卷积神经网络结构用来解决变化检测问题，其中2个网络是基于孪生神经网络的。文章第一次在孪生神经网络的基础上加入了跳跃连接。一、方法和网络结构 EF是E…

【论文笔记】多时相遥感影像变化检测方法综述

本文是论文《多时相遥感影像变化检测方法综述》的阅读笔记。由于文章是中文的，强烈建议阅读原文，本文也尽可能用文章中的原话来描述问题。一、变化检测简述变化检测根据对同一物体或现象在不同时间的观测来确定其不同的处理过程。遥感影像变化检测的研…

【论文笔记】ChangeNet：基于孪生神经网络和FCN的变化检测网络

本文是论文《ChangeNet: A Deep Learning Architecture for Visual Change Detection》的阅读笔记。视觉变化检测是一个高水平的推断任务，其目的是精确地辨别一张参考图像（reference image）和一张新的测试图像（test image&#x…

【论文笔记】SemiCDNet：基于GAN的半监督遥感影像变化检测方法

本文是论文《SemiCDNet: A Semisupervised Convolutional Neural Network for Change Detection in High Resolution Remote-Sensing Images》的阅读笔记。文章转自：https://blog.csdn.net/qq_41647438/article/details/108696348 SemiCDNet: A Semisupervised Con…

【论文笔记】DASNet：基于双注意力全卷积孪生神经网络的高分辨率卫星图像变化检测模型

本文是论文《DASNet: Dual attentive fully convolutional siamese networks for change detection in high-esolution satellite images》的阅读笔记。现有的模型只要关注两幅输入图像的不同信息，对于伪变化信息缺乏鲁棒性。为解决该问题，文章提出了基…

【Tiny_CD】Tiny_CD变化检测网络详解（含python代码）

题目：TinyCD: A (Not So) Deep Learning Model For Change Detection 论文：paper 代码：code 目录 🍟 🍟1.摘要 🍗🍗 2.贡献 🍖🍖 3.网络结构

【MTGCD-Net】Detecting Building Changes with Off-Nadir Aerial Images

目录 1.背景 2.网络总体结构 2.1中间辅助任务预测 2.2多任务特征引导模块

【mmseg】ValueError: Only one of `max_epochs` or `max_iters` can be set.报错解决

目录 💜💜1背景 ❤️ ❤️2分析 🔥2.1config查看 🔥2.2BaseRunner基类 💚💚3解决 🔥3.1按照epoch 🔥3.2按照iters 整理不易，欢迎一键三连！&#xff01…